关键元素

首先,Mi采集的 APP 数据展示和聚合维度都是比较固定的,而客户关心的网络请求、用户信息等很有可能在自身业务的基础上进行分析才更有价值。因此 Mi 提供关键元素模块,通过灵活设置贴合 APP业务的关键请求、关键用户、关键事件来聚合体验数据。

关键用户

在采集用户信息的基础上(用户信息支持自定义),可以搜索添加最关心的用户,关注该关键用户使用 APP 的情况。

创建关键用户

点击【添加关键用户】按钮后,在创建弹框中输入关键用户名称,随后配置筛选条件,点击【保存】即可将该关键用户进行保存。 A14 001

配置关键用户的筛选条件目前支持用户类型的选择和用户属性的添加。 * 用户类型:访问用户或者登陆用户,根据选择不同的用户类型,将从设备标识和用户自定义标识两个不同的用户维度来聚合展示关键用户数据。用户类型的选择影响用户属性中用户标识是展示设备标识还是用户自定义标识。 * 用户属性:目前支持选择用户标识属性,添加一条或者多条用户标识来创建关键用户或者关键用户群组。

用户标识的匹配方式支持精度匹配和模糊匹配:
* 精度匹配 精度匹配指全文本匹配,输入用户标识后,后台查询根据该用户标识进行全文本匹配对应的单个用户信息。
例如:用户标识  等于 “VIP10001902” 点击保存后,该关键用户群只匹配用户标识为”VIP10001902“的用户信息,”VIP10001903“是不会被匹配到的。 A14 002

  • 模糊匹配 勾选模糊匹配,支持通过通配符‘*’和’?‘来设置用户标识用来匹配多条用户标识,‘*’表示零个、单个或者多个字符, ’?’ 表示一个字符,当需要匹配‘*’和 ’?'的时候,需要转义符 ’\’

在需要匹配多条有共同规律的用户标识时,采用模糊匹配的方式。
例如:有6个用户标识,VIP1001908、VIP1001909、VIP1001910、VIP1001911、VIP1002001、VIP1002002
选择模糊匹配,用户标识等于”VIP100190?“的用户,点击保存后,该关键用户群匹配到的用户有:VIP1001908、VIP1001909
选择模糊匹配,用户标识等于”VIP10019*“的用户,点击保存后,该关键用户群匹配到的用户有:VIP1001908、VIP1001909、VIP1001910、VIP1001911
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关键用户列表

关键用户创建后,展示关键用户列表,展示该关键用户(组)对应的统计数据。

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关键用户查看

追踪某一关键用户(组)的具体性能体验数据,可以直接点击该关键用户名,跳转至用户模块,该关键用户信息将作为过滤条件,展示该关键用户维度下的用户活跃数据。

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2.关键请求

支持将一条或者多条 URL 添加为关键请求,Mi 将聚合对应请求的响应时间,请求次数,缓慢次数等性能表现数据,从而实现重点请求的综合评估。

创建关键请求

点击【添加关键请求】按钮后,在添加关键请求弹框进行请求规则添加,Mi 将根据请求匹配规则聚合相关请求数据。
A14 006 添加请求规则时,Mi 支持精度匹配和模糊匹配两种匹配方式。

  • 精度匹配

精度匹配为全文本匹配,可以直接输入单条 url 添加到右侧规则列表。
如:关键请求设置为“http://mi.oneapm.com”
只有发送请求为“http://mi.oneapm.com” 的才会被匹配。
“http://mi.oneapm.com/login” 则不会被匹配。

  • 模糊匹配

通过通配符 _ 和 % 进行匹配多条网络请求作为关键请求,其中 _ 表示一个字符,% 表示 0 个或者多个字符。
http://mi.oneapm.com/a/service?name=hjjz
http://mi.oneapm.com/b/service?name=whjy
http://mi.oneapm.com/c/service?name=whjy
添加匹配规则:
http://mi.oneapm.com/_/service?name=%jy
则匹配后面两条 URL 。
如果 URL 需要匹配 _ 或者 % 需要加转义字符”\”

关键请求列表

创建关键请求后,可以通过关键请求列表查看性能指标。

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  • 请求响应时间:平均响应时间,请求总耗时/请求总次数。
  • 请求次数:关键请求总次数
  • 缓慢次数:响应时间达到缓慢阈值的请求次数。
  • 错误次数:关键请求发生网络错误和 HTTP 错误的请求次数
  • 错误率:错误次数/请求总次数
  • 吞吐率:每分钟的请求调用次数
  • 创建者
  • 创建时间

关键请求查看

点击关键请求列表任意请求名称,跳转至【网络请求】功能页面,将该条关键请求作为过滤条件,展示其关键请求下的请求响应时间趋势变化,请求次数时间趋势,展示关键请求在地域、设备、联网方式等维度的分布情况。

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